招考信息

招募人数：科研助理1-2人

工作地点：武汉大学宇航科学与技术研究院

武汉大学龚健雅院士与胡翔云教授带领的LuoJiaNET遥感人工智能解译处理团队，拟招聘项目科研助理1-2人，欢迎有计算机科学、数学、电子信息、摄影测量与遥感、地理信息系统等相关专业背景的人员申请。

一、团队简介

武汉大学LuoJiaNET遥感人工智能解译处理团队聚焦遥感分析、解译和特征提取的理论与算法研究，在高分辨率遥感影像解译与自动变化检测、三维点云智能处理等方面，提出了应用知觉组织和视觉注意等生物视觉计算机制、机器学习、基于图的优化、人工神经网络等一系列新方法和算法。团队构建了业界第一个遥感专用深度学习框架LuoJiaNET与符合OGC标准的大规模遥感影像样本库LuoJiaSET，在国内外著名期刊（如：测绘学报、ISPRS J P&RS, IEEE TGRS, IEEE JSTAR, PE&RS, IEEE GRSL 等）发表了百余篇研究论文。此外，团队研发了新一代遥感影像智能协同标绘系统iEasyFeature，先后在国家自然科学基金委“遥感影像稀疏表征与智能分析”、IEEE变化检测竞赛中获得优异成绩，相关成果已成功应用于国土资源调查，全球测图、国土“三调”等国家重大工程项目，显著提升了生产效率，成果获国家科技进步二等奖、测绘科技进步特等奖、中国地理信息科技进步特等奖、中国公路科技特等奖等奖励。在基础研究与技术的业务化应用方面，本团队积累了丰富的经验和坚实的基础，致力于应用前沿的人工智能技术解决遥感智能解译领域的实际问题。

二、工作职责

1. 负责团队日常科研、项目申报、工程项目事务和活动的组织协调工作；

2. 负责科研数据的定期收集、汇总与科研项目的进度跟踪管理；

3. 负责团队的科研成果宣传工作，包括网站、宣传册、公众号等；

4. 负责科研相关的接待、会务等各类办公事务；与其它部门的协调工作，做到信息上传下达；

5. 负责LuoJiaNet遥感大模型相关算法、平台的研发测试工作，以及视频教程录制工作，定期对外开展相关的培训；

6. 根据工作情况，完成团队负责人安排的其他工作。

三、申请要求

科研助理候选人应具备如下基础：

1. 具有硕士研究生及以上学历学位；

2. 具备云原生跨平台开发项目经历；

3. 作为核心技术研发人员，承担或参与过相关科研项目。

满足以下条件之一的候选人优先考虑：

2. 熟悉PyTorch/MindSpore等深度学习框架；

3. 熟悉GitHub/Gitee等托管平台使用方法；

4. 熟悉GDAL/LibTiff/OpenCV/WEBP等图像处理库，可对图像处理库进行优化；

5. 熟悉Docker使用，有k8s分布式集群部署深度学习项目经历；

6. 具备良好的外语能力，能够熟练阅读和撰写英文文档；

7. 在遥感和计算机视觉、模式识别等领域发表过相关论文。

四、岗位待遇

1. 提供具有与个人能力相匹配的薪酬，具体面议；

2. 聘期内执行武汉大学非事业编制聘用人员相关规定，签订正式劳动合同。聘期届满，考核合格者可续聘。

五、招聘办法

1. 科研助理需确保至少1年以上的稳定工作时长，在张觅副教授具体指导下开展工作。

2. 自本通知发布之日起长期接受报名，岗位招满即止，坚持择优录用原则。

3. 报名方式：应聘者须提交个人简历（含照片）、学历与学位证书（应届毕业生提供在校证明和成绩单），以及其他证明个人能力的有关材料，将电子材料（简历、附件材料合并为1个PDF文件）发送至邮箱zhangmi1989@163.com，邮件以“应聘科研助理+姓名”命名。

4. 面试：初选材料合格者将电话、邮件通知面试，面试时需携带本人身份证、毕业证及学位证原件（在校证明原件），面试时间地点电话通知。经过面试考核，最终确定录用人选。

六、注意事项

报名人员必须实事求是地提供有关信息，如有提供虚假材料或在招聘过程中有违纪活动的，一经查实即取消应聘资格。

如有相关问题，请发送邮件到zhangmi1989@163.com

原始标题：武汉大学遥感信息工程学院

文章来源：https://rsgis.whu.edu.cn/info/1212/116520.htm

（责任编辑：格格木）